使い方

cbrief（コードブリーフ） は、AI生成や外部委託されたコードを非エンジニアが理解・判断できるように、業務言語で要約・リスク診断・修正案を提示するツールです。

基本的な使い方

1. コードを入力する

左側の入力エリアに、解析したいコードを貼り付けます。

• 対応言語: JavaScript, TypeScript, Python
• ファイルサイズ: 最大300KB
• コード形式: プレーンテキスト

2. 分析ボタンをクリック

コードを入力したら、「分析」ボタンをクリックします。解析には数秒から数十秒かかることがあります。

3. 結果を確認

右側のエリアに、以下の情報が表示されます：

• 要約: コードの目的と主要な機能
• リスク: セキュリティや品質に関する問題点
• 修正案: 発見された問題の具体的な修正方法
• 次のアクション: 推奨される対応手順

解析結果の見方

リスクレベル

• 🔴 High: 重大なセキュリティリスク（即座に対応が必要）
• 🟡 Medium: 潜在的な問題（優先的に対応を推奨）
• 🟢 Low: 軽微な改善提案（時間がある時に対応）

証拠の確認

各リスクには以下の証拠が添付されます：

• ルールID: 検出に使用した静的解析ルール
• 行番号: 問題が発見された場所
• コード抜粋: 該当するコードの一部

よくあるユースケース

外部委託コードの受け入れ検査

外部のベンダーやフリーランスから納品されたコードを分析し、品質とセキュリティを確認します。

AI生成コードの検証

ChatGPTやCopilotなどのAIツールが生成したコードに、潜在的な問題がないか確認します。

レガシーコードの理解

既存の古いコードを分析し、リファクタリングや移行の判断材料にします。

注意事項

• データの保存: MVPバージョンでは、入力したコードは保存されません
• 機密情報: 社外秘のコードを入力する場合は、十分に注意してください
• 解析の限界: 完全な保証はできません。重要なシステムでは専門家のレビューも併用してください

サポート

ご不明な点がありましたら、FAQ をご確認ください。